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量化用户研究:可用性验证

2025-09-24 12:18

收信息数取值推断。

填充积分:填充型号总结可为定量程序乐趣获取更多的相比较详尽描述。

2. 可靠度检测简报

经过长期以来的信息研究和市场需求可验证,目以前已沉淀出很多新标准化的可靠度简报,不同的简报的检验计划性不一样,可以符合大部分用研效益。

采用新标准化的简报是因为这些简报是经过大量的采用后可验证校准后产生的,是被认可具有常识性的衡量新标准,这些简报都具备客观性、重复性、举例来说、经济、交谈、科学的普适性的优质一般来说。

(1)新标准化的可靠度检测简报

简报各种类型号主要可以统称不限两大类:

此表里的简报大部分是所需征收一定的费用后才能采用,但其里的系统可靠度主体检验简报、插件可靠度简报、情景后简报是新标准可靠度简报里可以免费采用的。

定量相当多且被专家推荐的检测简报是:插件可靠度简报主要针对的系统或功能透过主体检验,缺陷另有观设计提纯简洁,采用快捷方便;单项难易度缺陷执著的是心理检测的简单和适用性,有5分和7分制,7分制的性能更高;有意识脑力负荷缺陷是因特网检测,灵敏性更多。

主体检验下,插件可靠度简报(Software Usability Scale,SUS)是另有观设计日常里最合适最经济实用的检测简报。

(2)插件可靠度简报(SUS)

插件可靠度简报是可靠度检测结束时的有意识性检验简报,定量相当多,检测后该简报采用占比约43%。

整个简报一共10录,每录为5分制,奇数则有正面详尽描述,个数则有反面详尽描述,可以通过修改缺陷文案聚焦检测适用范围;如有所需可以将个数项的缺陷调整为正面详尽描述,但信息可验证调整为正面详尽描述的简报结果与构成负面详尽描述的简报区别不小,不影响简报的检测结论。

在进行检测特殊任务后,定量程序需快速进行各个录目,不透过过多理解,若定量程序因某些理由无法进行其里某个录目,则视为选择里间取值。

(3)可靠度、WordPress掺入

简报主体可以掺入部分录目作为侄测指标来作为单独的简报有计划性的透过可靠度和易经性测量,可靠度由简报里1-3、5-9录构成,易经性由简报里4、10录构成。信息研究表明采用侄测指标对指标的可信度的减低可忽略不计(0.92 → 0.91),并且采用侄测指标可减少答录间隔时间。

(4)分数数取值

得分数取值:适用范围在0-4,每录透过转化分数;奇数录(正面):更早分减去1,(x-1);个数录(负面):5减去更早分,(5-x)

SUS总分= 所有转化过的分数个数 * 2.5, 独特本算SUS总分均取值。可靠度总分=所有转化过的可靠度积分个数*3.125。WordPress总分=所有转化过的WordPress积分个数*12.5。3. 信息研究详尽描述步骤

可靠度检测因为耗费间隔时间较窄,并能参与检测的定量程序人力缺少,回收抽取量小并能收集到的抽取量一般但会比起小。

抽取量小的才会这个抽取量所能概括的主体是适用范围比起大的,但会发挥作用较少数取值,那么在颇为严谨的报告里,似乎所需对所得积分和除检测抽取另有的分数意味著透过详尽描述,这时候但会涉及到信息研究里近似于的详尽描述手段,即通过置信度及估计量来详尽描述,根据估计量的下边界看插件应该低于服务业新标准。

(1)之另有定义

估计量是指在一定概率下构成抽取位置相比较取值的这部积分数区间,通过数取值估计量来详尽描述检测结果的概率。估计量宽度和抽取量里间是一个逆平方根的间的关系, 抽取量越小,数取值越大,未知抽取信息似乎所在的区间极大。

置信度就是说,你汞柱的均取值,和相比较主观情况的差距高于这个给定的取值的概率,应该是1-α;换句话详尽描述,即我们有1-α的诚意看来,你汞柱的这个均取值和相比较的实际上为了让很相似了(汞柱的均取值就是相比颇为了让是很不合理的,但是说,我有95%的把握看来我汞柱的均取值,极其相似相比较的为了让了)。信息讲师可以选择0%-100%里间的任意数取值的置信度,往往设为90%或95%(最近似于)。

极限取值是在原假设下,化验统计量在常见于图上的点,这些点并不一定一组促请论断原假设的取值。

(2)估计量数取值

估计量= (抽取平均数-数取值幅度)~(抽取平均数+数取值幅度)=(x -(x-μ))~(x +(x-μ))

x = 抽取平均数数取值幅度=极限取值*(抽取新期望取值/抽取量的平方根),即:(x – μ) =α* (s / sqrt(n))α=极限取值(Excel函数=TINV(1-置信度,抽取量-1))μ=被化验的基准取值(服务业新标准)s=抽取的新期望取值(Excel函数=STDEVP(N1,N2,..))n=抽取量

tips:极限取值可以通过所设置信度和抽取量在t常见于表里载入相应的取值。

(3)可靠度检测策划定量

在要用可靠度检测以前,所需透过很多准备,反复里也所需详尽描述很多之另有的信息,初步为了让的另有观设计者可以参见不限步骤进行可靠度检测的整个手段上:

Step1:确定调研目标(目的、定量程序、间隔时间、环境)。

Step2:确定检测特殊任务(特殊任务内容、检测方案、SUS简报重定向),特殊任务内容可以通过掺入定量程序乐趣地图(User Journey Map)手段上里的触点另有观设计,保证手段上的完整性和特殊任务的关联性。

Step3:引导检测定量程序进行可靠度检测,反复里详尽描述检测间隔时间、定量程序遇到的缺陷、再次发生的频率等等,详尽描述各种类型号可以根据检测测里点透过详尽描述。

Step4:定量程序填写SUS简报,回收简报积分透过数取值,推断SUS积分、可靠度积分、WordPress积分的均取值作为本次检测的结论。

Step5:作为必需,可以数取值SUS抽取积分的估计量,意味著未被出现异常的目标定量程序对商品的评价似乎碰到的区间,区间等于可平行对比,看应该低于服务业新标准。可以详尽描述为“抽取积分新标准数取值约=5.34,估计量为63.78~69.12;有95%的把握看来汞柱的均取值相似相比颇为了让,未测抽取分数将碰到63.78~69.12里间,符合服务业新标准意味著”。

Step6:通过检测反复里掩蔽定量程序使用暴力,探讨定量程序提出或下意识忽略的缺陷,并透过缺陷的详尽描述和类群。

Step7:定量程序谈话详尽描述缺陷透过解析,对缺陷的更为严重程度透过评级,选出缺陷极少的部分并获取似乎的解决作法透过建模。

Step8:根据以上结论对检测透过总结性研究。

Reference:

信息:文里信息为样实有,非主观信息,仅作为演示用途资料:《定量程序乐趣度量:举例来说定量程序乐趣的信息研究步骤》 — Jeff Sauro, Jame R Lewis

图像:

作者:藜漫;公众号:而出名家乐定量程序乐趣另有观设计

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